این مورد خود باعث بالا بردن انگیزه خرید و رقابت در مشتریان برای دستیابی به امتیازات بالاتر می شود. * به نمونه هایی از گیمیفیکیشن در کسب و کارهای مختلف توجه کنید !

آزمایش الک یا آزمایش دانه‌بندی تلاشی است برای بدست آوردن توزیع اندازهٔ دانه‌ها در نمونهٔ خاک. از این آزمایش بیشتر در مهندسی عمران استفاده می‌شود. همچنین آزمایش الک را دانه‌بندی موادّ دانه‌ای نیز می‌نامند.

در این قسمت به یکی دیگر از تکنیک های مورد استفاده در متن کاوی که بسیار مهم است می پردازیم یعنی کلاسترینگ یا خوشه بندی. در مورد خوشه بندی در مقاله دیگری به طور کامل توضیح داده شده در اینجا تنها ...

کاربرد علم آمار در داده کاوی مقدمه و مقا یسه آمار شاخه ای از علم ریاضی است که به جمع آوری توضیح و تفسیر داده ها می پردازد. این مبحث به گونه ای است که روزانه کاربرد زیادی دارد. در مقایسه ...

داده کاويچکيدهاز هنگامي که رايانه در تحليل و ذخيره سازي داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پايگاه داده ها دو برابر شد. همچنين تعداد پايگاه داده ها با سرعت بيشتري رشد نمود. اين در حالي است که تعداد ...

مرز دانه (به انگلیسی: grain boundary) نوع خاصی از سطح مشترک جامد-جامد است که در دو سمت آن فاز یکسان بوده ولی جهت فضایی محورهای بلوری متفاوت است. مرزدانه‌ها نوع خاصی از عیوب بلوری صفحه‌ای به‌شمار می‌روند که در ریزساختار ماده ...

در بزرگ‌داده با داده‌های متمایز و بزرگ که دائماً از لحاظ حجم، نرخ تولید داده و تنوع در حال تغییر هستند سروکار داریم. در اینجا، داده‌های پرشتاب داده‌هایی‌اند که با شتاب بالایی تولید می‌شوند.

این در حالیست که در جوامع داده‌کاوی از عبارات شی (object) و نقطه داده (data point) برای داده‌ای که توسط خصیصه‌ها توصیف می‌شود استفاده می‌کنند. استفاده از واژه نمونه نیز در میان داده‌کاوان متداول است.

داده‌کاوی می‌تواند اطلاعات جالبی را که در معاملات حسابداری پنهان است، کشف کند که حسابرسان هنگام انجام کار عادی ممکن است با آن‌ها روبرو نشوند. استفاده از داده‌کاوی همچنین دارای اشکالاتی است.

در این بخش به صورت مختصر به معرفی تعدادی نرم افزار داده کاوی دارای محیط گرافیکی می‌پردازیم که هر کدام از آن‌ها می‌تواند ما را در شناخت بهتر داده‌های موجود و کشف روابط میان آن‌ها یاری کند.

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد. نمونه‌ای از کاربرد دانش داده کاوی استفاده از داده کاوی در زمینه‌های مالی و بانکداری است که به شناخت مشتریان پر خطر و سودجو بر اساس معیار هایی از جمله سن، درآمد، وضعیت سکونت، تحصیلات، شغل ...

مر حله دوم: انتخاب داده ها. در این مرحله برای کم کردن هزینه های عملیات داده کاوی، داده هایی از پایگاه داده انتخاب می شوند. که مورد مطالعه هستند و هدف داده کاوی دادن نتایجی در مورد آن هاست.

نظر bbc در مورد داده کاوی. درمستندی از سوی شبکه bbc که در آن علم داده های بزرگ بررسی شد. ادامه مطلب... فرضیه سازی قبل از وجود داده. اشتباه خیلی بزرگی است که قبل از وجود داده به فرضیه پردازی روی بیاوریم.

ریشه های داده کاوی در میان سه خانواده از علوم، قابل پیگیری می باشد .مهمترین این خانواده ها، آمار کلاسیک می باشد. بدون آمار، هیچ داده کاوی وجود نخواهد داشت، بطوری‌که آمار، اساس اغلب تکنولوژی ...

این مطلب یکی از مجموعه مقالات حوزه ی داده کاوی است که سایت مهندسی داده با هدف گردآوری مطالب مفید این مقاله را از سایت دات نت تیپ عینا بازنشر داده است. سری کامل آموزشی این معیارها در بخش علم داده به زبان ساده با جزییات ...

در سال ۱۹۹۰ اصطلاح داده کاوی مطرح گشت. در این زمان شرکت های خرده فروش و بازارهای مالی با استفاده از داده کاوی به تجزیه و تحلیل داده ها و پیش بینی نوسانات در نرخ بهره و افزایش مشتری می پرداختند.

متن کاوی شامل تکنیک های کاربردی از بازیابی اطلاعات , پردازش زبان طبیعی , استخراج اطلاعات و داده کاوی است همه مراحل فرایند متن کاوی می تواند در یک مجرای کاری ترکیب شود.

کاربرد علم آمار در داده کاوی. مقدمه و مقا یسه آمار شاخه ای از علم ریاضی است که به جمع آوری توضیح و تفسیر داده ها می پردازد.[3 ] این مبحث به گونه ای است که روزانه کاربرد زیادی دارد.

داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری به تعداد 85 صفحه pdf فهرست مقاله: فصل اول : مقدمه مقدمه شرح و بیان مسئله . .

طبقه بندی متون یکی از اصلی ترین شاخه های علم متن کاوی و پردازش زبان طبیعی است. در ادامه با مفهوم این عبارت بیشتر آشنا خواهیم شد.طبقه بندی متون چیست؟طبقه بندی متون[1] یکی از زیر مجموعه های متن کاوی[2] است.

در واقع روش‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین کمی وجود دارند که مانند یک جعبه سیاه پیش‌بینی‌هایی تولید می‌کنند بدون اینکه امکان برگشت به عقب یا بیان علت آن‌ها را داشته باشند.

این مفهوم برای توليد مدلهای چندگانه (برای پيش بينی یا رده بندی) به کار می رود. الگوریتم Boosting برای اولین بار توسط Schapire در سال 1990 به کار گرفته شد،

در تکنیک خوشه بندی یکی از تکنیک های معروف در داده کاوی محسوب می شود که در آن از طریق فرآیند خودکاری نمونه های موجود در یک فضای داده را بر اساس ویژگی هایشان به دسته های متمایز تقسیم بندی می کند ...

براساس ارتباط‌هایی که داده‌کاوی با علوم مختلف برقرار کرده است، از الگوریتم‌ها و روش‌های بسیار متنوعی بهره می‌برد. طبقه‌بندی‌های مختلفی برای الگوریتم‌ها ارائه شده است. بر اساس مشهورترین طبقه‌بندی‌ها، این ...

یکی از کاربردهای متن‌کاوی که بسیار مورد توجهِ متخصصان و دانشمندان علوم‌داده قرار گرفته است، تحلیل احساسات یا همان Sentiment Analysis می‌باشد. تحلیل احساسات می‌تواند به معنیِ پیدا کردنِ احساس یا حالت گفتار (مثبت، منفی یا ...

عنوان پایان نامه : داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری ها ( دیابت ). قالب بندی : pdf. قیمت : رایگان شرح مختصر : امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است.

مهندسی صنایع یکی از رشته هایی است که جز اولین مشتریان داده کاوی و استفاده کنندگان از انواع تکنیک های تحلیل داده بوده است. در حوزه های مختلف مهندسی صنایع می توان کاربردهای متعددی از داده کاوی را برشمرد که به عنوان نمونه ...

نمونه هایی در مورد دانه بندی در داده کاوی آزمایش الک یا آزمایش دانه‌بندی ... خشک مورد ارزیابی قرار داده و ...

ثمين در انتخاب نمونه (Instance Selection) در پیش پردازش داده‌ها; bijan در ویژگی (Feature) یا همان بُعد (Dimension) در داده کاوی چیست؟ وحید حاجی خانی در آشنایی با مفهوم Overfitting و Underfitting در طبقه بندی; مهدیr در شبکه ...

آزمایش دانه بندی مصالح سنگی ریز دانه و درشت دانه بوسیله الک دامنه ی کاربرد . این آزمایش نحوه ی تعیین توزیع اندازه ی دانه ها در مصالح ریز دانه و درشت دانه را به کمک الک شرح می دهد.